Ejemplos de uso¶

Precios de cierre¶

Ejemplo de solicitud

import pandas as pd
import requests

API_KEY = 'api_key'

payload = {
   "key": API_KEY,
   'tickers': ['CMPC', 'COPEC'],
   'values': ['close'],
   'start': '2018-01-01',
}

r = requests.post('https://dolphin.markets/api/stocks', json=payload)
df = pd.read_json(r.json())

df.head()

Con esto obtenemos lo siguiente:

       close       date      ticker
7480.0  2021-01-04      COPEC
8064.0  2021-01-07      COPEC
8090.0  2021-01-13      COPEC
7911.0  2021-01-11      COPEC
8000.0  2021-01-08      COPEC

Dividendos pagados para empresas IGPA¶

Ejemplo de solicitud

Puedes combinar solicitudes a nuestra API a fin de realizar cálculos más complejos. En el siguiente ejemplo te mostramos cómo calcular el total de dividendos pagados en los últimos trimestres para las empresas pertenecientes al IGPA.

Para ello, primero obtenemos los dividendos pagados por cada empresa en el IGPA, luego obtenemos la cantidad de acciones para cada empresa en el IGPA y finalmente multiplicamos ambas tablas para obtener el total de dividendos pagados por cada empresa.

import requests
import pandas as pd

API_KEY = '527c576f-c941-4f32-b630-ed83cabe8ec9'

igpa = [
   'AESANDES', 'AGUAS-A', 'ALMENDRAL', 'ANDINA-A',
   'ANDINA-B', 'ANTARCHILE', 'BANVIDA', 'BCI',
   'BESALCO', 'BLUMAR', 'BSANTANDER', 'CAMANCHACA',
   'CAP', 'CCU', 'CEMENTOS', 'CENCOSHOPP',
   'CENCOSUD', 'CHILE', 'CINTAC', 'CMPC',
   'COLBUN', 'COLO COLO', 'CONCHATORO', 'COPEC',
   'ECL', 'EISA', 'EMBONOR-B', 'ENELAM',
   'ENELCHILE', 'ENELGXCH', 'ENJOY', 'ENTEL',
   'FALABELLA', 'GASCO', 'HABITAT', 'HF',
   'HITES', 'IAM', 'ILC', 'INVERCAP',
   'ITAUCORP', 'LAS CONDES', 'LTM', 'MALLPLAZA',
   'MANQUEHUE', 'MASISA', 'MINERA', 'MOLLER',
   'MULTI X', 'NITRATOS', 'NORTEGRAN', 'NUEVAPOLAR',
   'ORO BLANCO', 'PARAUCO', 'PAZ', 'PEHUENCHE',
   'PUCOBRE', 'QUINENCO', 'RIPLEY', 'SALFACORP',
   'SALMOCAM', 'SECURITY', 'SK', 'SMSAAM',
   'SMU', 'SOCOVESA', 'SONDA', 'SOQUICOM',
   'SQM-A', 'SQM-B', 'TRICOT', 'VAPORES',
   'WATTS', 'ZOFRI',
]

payload = {
   "key": API_KEY,
   'tickers': igpa,
}
r = requests.post('https://dolphin.markets/api/dividends', json=payload)

df = pd.DataFrame(r.json())
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

dividends = df.pivot_table(index='date', values='value', columns='ticker', aggfunc='sum')

payload = {
   "key": API_KEY,
   'values': ['shares_outstanding_all_series', 'shares_outstanding'],
   'tickers': igpa,
}

r = requests.post('https://dolphin.markets/api/stocks', json=payload)
shares = pd.DataFrame(r.json())
shares['date'] = pd.to_datetime(shares['date'])
shares = shares.pivot_table(index='date', values='shares_outstanding', columns='ticker')
shares.loc[dividends.index[-1]] = shares.iloc[-1]
shares = shares.asfreq('d').ffill()

total_dividends_paid = dividends.mul(shares)